2025年最新：英語-韓国語画像翻訳の費用ガイド

グローバルビジネス環境において、英語文書を韓国語に翻訳する需要は2025年も増加し続けています。

特に製品マニュアル、マーケティング資料、インフォグラフィックなどの画像ファイルの翻訳は、単純なテキスト翻訳よりもはるかに複雑なプロセスを経ます。

多くの企業や個人ユーザーは、予算の制約がある中で高品質な翻訳結果を得るために頭を悩ませています。

画像翻訳の費用は、翻訳方法、ファイルの複雑さ、そして使用するツールによって大きく異なります。

本ガイドでは、2025年時点での英語-韓国語画像翻訳の適正な価格構造と、予算を節約する方法について詳しく見ていきます。

画像翻訳の費用に影響を与える主な要素

画像翻訳の見積もりを算出する際は、単に単語数だけを考慮するわけではありません。

画像ファイルには、テキスト抽出（OCR）プロセスとレイアウトの復元という追加作業が必要になるためです。

第一に考慮すべき要素は、画像の解像度と品質です。

解像度が低い場合や手書き文字が含まれる画像は、正確なテキスト認識のために追加の前処理作業が必要になることがあります。

第二の要素は、テキストの密度と複雑さです。

テキストが密集して配置されていたり、複雑な図表やグラフが含まれている場合、翻訳後のレイアウト調整に多くの時間がかかります。

第三に、納期（Turnaround Time）です。

緊急に翻訳が必要な場合、通常の料金よりも割増料金が請求されるのが業界の標準です。

最後に、英語と韓国語の間の言語的な違いも費用に影響します。

英語のテキストが韓国語に翻訳されると文章の長さが変わるため、元のデザインを維持するためのDTP（デスクトップパブリッシング）作業が不可欠です。

費用比較：専門の翻訳者 vs AI翻訳ツール

予算に敏感なユーザーであれば、専門の翻訳エージェンシーと最新のAI翻訳ツールのどちらを選ぶか悩むことになるでしょう。

両者の費用構造とメリット・デメリットを明確に比較してみましょう。

専門の翻訳エージェンシーおよびフリーランス

従来の方法である人間の翻訳者は、高い精度と自然な文脈の把握を保証します。

2025年現在、専門の翻訳者による英語-韓国語翻訳の料金は、1単語あたり約$0.10から$0.20の水準となっています。

しかし、画像翻訳の場合、テキスト抽出およびDTP費用が別途追加され、1枚あたりの費用が$10〜$30まで高騰する可能性があります。

この方法は、予算に余裕があり、完璧な品質が求められる法的文書や重要なマーケティング資料に適しています。

AIベースの画像翻訳ソリューション

一方、AI技術の発展により、自動化された画像翻訳ツールは画期的なコスト削減効果をもたらします。

Doctranslateのような最新のAIツールは、光学文字認識（OCR）とニューラル機械翻訳（NMT）を組み合わせて作業を行います。

これらのツールは一般的に、月額サブスクリプションモデルやファイルごとの少額クレジット消費方式を採用しています。

結果として、専門の翻訳者と比較して最大90%以上のコストを削減でき、処理速度も比較にならないほど高速です。

予算が限られている場合や、大量の画像を迅速に翻訳する必要がある場合、AIツールが最も合理的な選択肢となります。

Doctranslateの価格ポリシー：時間とコストを節約する方法

Doctranslateは、手頃な価格で高性能な画像翻訳を提供する代表的なソリューションです。

ユーザーは複雑な見積もりプロセスを経ることなく、透明に公開された価格ポリシーを通じて予算を予測し、管理することができます。

透明で柔軟な料金プラン

Doctranslateは、ユーザーの翻訳量に合わせて選択できる様々な料金プランを提供しています。

無料ティアを通じて基本的な機能を体験することができ、有料プランは大量の文書を処理するのに最適化されています。

Doctranslateユーザーマニュアル（https://usermanual.doctranslate.io/）によると、ユーザーはWebインターフェースで簡単にファイルをアップロードし、即座に翻訳結果を確認することができます。

特に元のレイアウト保持機能は、翻訳後の別途デザイン修正作業を最小限に抑え、追加の人件費を削減します。

開発者のためのAPIコスト削減戦略

企業のお客様や開発者は、Doctranslate APIを連携させてワークフローを自動化することで、コスト効率を最大化できます。

APIを使用すれば、大量の画像ファイルを一括処理できるため、手作業の時間を劇的に短縮できます。

Doctranslate APIドキュメント（https://developer.doctranslate.io/）に記載されている通り、v2エンドポイントを使用して画像を翻訳する方法は以下の通りです。

import requests

url = "https://api.doctranslate.io/v2/process/image"

payload = {
    'source_lang': 'en',
    'target_lang': 'ko',
    'output_format': 'json'
}

files = [
    ('file', ('menu.jpg', open('/path/to/menu.jpg', 'rb'), 'image/jpeg'))
]

headers = {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.json())
このコードは、最新のAPI v2バージョンを使用して画像を送信し、翻訳されたデータを受け取る例です。
自動化されたシステムを構築すれば、件数ごとの処理コストを下げ、人的ミスを防止し、長期的には大きなコスト削減効果を得ることができます。
Doctranslateの中核となる価値
Doctranslateを使用すれば、単にテキストを翻訳するだけでなく、画像全体の文脈を把握することができます。
特にDoctranslateの強力な機能を通じて画像のテキスト認識および翻訳を行えば、元のデザインを損なうことなく、韓国語へ完璧に変換された結果を得ることができます。
これは、デザイナーと翻訳者の間のコミュニケーションコストを排除する最も効率的な方法です。
結論：2025年の賢明な翻訳予算管理
2025年には技術の発展により、英語-韓国語画像翻訳の費用の参入障壁が大きく低下しました。
無条件に高額な専門の翻訳者にこだわるのではなく、プロジェクトの性質と予算に合わせて適切なツールを選択することが重要です。
予算が限られている場合は、高い精度と合理的な価格を同時に提供するDoctranslateのようなAIソリューションを積極的に活用してみてください。
今すぐDoctranslateにアクセスして無料で画像翻訳を体験し、どれだけコストを節約できるか直接確認してみてください。